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钱江观潮丨“车间里的AI”系列报道之三：慧眼识瑕，品控全域智判当前信息

2026-01-26 17:10:29 来源：杭州网

日前，在宁波前湾新区极氪5G智慧工厂的总装车间，一台台刚下线的极氪001、极氪009，进入最后的外观检测工段。这是汽车出厂前的最后一道工序。以前，这个工段上的质量负责人高宏东，会戴着白手套、拿着测量工具，对全车身各细节一一触摸式检查。如今有了AI智能检测系统，高宏东的工作轻松多了。“AI比我们看得还准，合格率可以达到99.99%以上。”他得意地说。

为了这个AI视觉大模型，极氪早在两年多前就开始布局。“在整车四大工艺环节中，不论是冲压焊装、车身涂装，还是零部件装配，都有大量视觉检测需求。”极氪汽车制造与质量数字化总监戴龙才介绍，企业基于自身需求，结合AI技术的兴起，进行AI应用的布局和开发，大量采集生产数据、交给AI学习、到产线上试用，反复尝试，直到最终成熟应用。

【资料图】

走到汽车轮胎安装环节现场，只见四台机器人同步作业，单胎安装耗时被缩至45秒。戴龙才解说，极氪产线是多种车型混线生产，加上每个车型都是个性化定制，所以看到的每一辆车其实都不一样。比如轮胎，就有许多规格，也是以往较容易装错的环节。“如今，我们通过5G+AI视觉质检，1秒内就能完成轮胎信息核验，错误拦截率100%。”他说。

“视觉大模型只是极氪现在成熟的AI应用之一，接下来工厂还将在视觉检测方面加大投入，采集更多核心生产数据，方便后续AI智能体的开发。”戴龙才说。他告诉记者，最近吉利控股集团正在评选2025年度AI优秀案例，60个案例中，生产制造环节的案例占近三分之一。

宁波前湾新区极氪5G智慧工厂

他给记者举了个例子，现在整个极氪5G智慧工厂有超过800台机器人，生产的车型不一样，机器人生产运行的路径也不同，那么机器人运行路径是否最优化，时间能否更精简？“我们正在就车型数据和设备数据进行采集、分析，再通过AI手段找到最匹配的路径，进一步提高生产效率。”

“AI助力制造升级的点还有很多。”戴龙才指着一辆整车举例说，每台车至少有2000多个焊点，每个焊点时长是否最佳、有没有过焊漏焊、焊条长短是否最合适？如今，极氪就此也在进行大量数据采集，为开发相应的智能体做数据准备。

目前，在极氪5G智慧工厂，通过AI、新一代信息技术构建的智能体系已取得显著成效——人均产值同比提升40%，交付周期缩短30%；整车一次性合格率达99.99%；单位产品碳排放强度下降28%。

短评

AI+制造”绝非一蹴而就

“AI+制造”虽美，但绝非一蹴而就。在极氪5G智慧工厂，我们发现，相对成熟的AI应用早在两年多前就已布局，更多AI应用正在进行大量前期准备和探索。

我们非常期待“AI+制造”对制造业赋能提升甚至变革重塑。但既然是技术变革，就少不了时间的沉淀。我们对AI重塑制造业的到来还需要更多信心、决心和耐心。就像极氪一样，聚焦自身痛点和需求，一个点位一个点位扎实推进、逐个突破，并期待最终的惊喜。

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